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M2数据治理丨江南大学首席数据官(CDO)双证研修班(第二期)第二模块课程收官

        江南大学首席数据官(CDO)双证研修班(第二期)的第二单元课程——数据治理在继M1数字经济模块后,于本月如期在江南大学完成授课活动。本单元聚焦数据治理主题。数据治理是首席数据官的重要工作之一,也是各类组织在数字社会真正得以立足的重要基础。

精彩课堂数据治理主题授课

       本期特邀大数据治理资深专家,高级工程师,西南科技大学研究生导师,北大CIIM电子商务大数据开放实验室副主任鲁四海老师,围绕《数据治理体系》《数据标准化》《数据质量管理》《数据开放与共享》等作专题分享。

数据治理的重要性      

       对于越来越多的组织来说,数据治理的重大前提与背景是除了IT之外,IoT已经开始贡献更多指数级的数据,随着更多业务环节的线上化,大量的业务过程数据得以留存,各个系统“野蛮”生长,数据标准不够一致,系统开始朝着反噬组织效能的方向发展。   在一个关于“系统被用坏”的例子中,我们看到,在评估一个已经用了20多年系统价值的时候,更多的会在乎它的数据价值。然而当你仔细分析这20年的数据,会发现,每一茬的用户留在系统中的数据,表达口径都不完全一致,一些字段被记录了完全不相干的数据--或许是当时必需的。 如何“以终为始”地进行“反向治理”,成为各类组织迫切的课题。这也直接决定在未来已来的数字社会中,组织的竞争力基础,甚至是生存权。

学员热议数据治理

       在授课中,大家对主数据的作用进行了讨论。它最大的作用是分类,在我们对一个组织的全量数据进行分类的过程中,其实是重      新认知了组织的业务。分类,并没有一定之规,除了遵从国家和行业的强制标准之外,都是组织的创新领域,尤其是制造业企业。分类是将对象的内涵和外延更具有确定性,这是一件“看上去很难,实际一点也不轻松”的基础工作。通过对一个具体业务域(比如财务,或者物资)进行主数据管理,其业务价值往往能在一个较短的时间内得以体现。

       鲁老师强调:数据治理是一项“五个一”工程: 一张(规划)蓝图、一套(数据)标准、一套(治理)制度,一个(工作)班子,一个技术平台。打造一个可信数据空间是最终实现充分开放和共享的前提。


主题研学共谋数据治理新思路

锡山区城运中心

       在本期研修班研学环节,全体学员赴锡山区城运中心,进行《空地一体的城市管理锡山区城市运营管理中心数据化综合治理实践》主题研学,在城运中心有关负责人详细介绍之后,格物智能总经理王飞跃进行了细致解析。

       王飞跃是无锡市锡山区科技创新专家库专家、锡山英才计划”“太湖人才计划”创业领军人才、江南大学商学院产业特聘教授。曾任职于中国人民解放军总参某部第六十研究所。拥有多项发明专利,发表数篇人工智能领域SCI论文。“5G+无人机”低空巡管项目荣获无锡市数字化转型五星级场景奖、“空地一体数字化治理平台获国家级奖项——大数据“星河”案例。

       经过五年的发展,在区域社会综合治理服务的场景从早期的十多个,到现在的80多个,几乎涵盖了各个方面,有力地推动了社会秩序的健康发展。在与学员们互动过程中,王飞跃总经理特别介绍了基于区域社会大数据的AI识别系统,精准判断出场景类型,并迅速生成工单,提供给对口部门进行查证和处理。来自制造业的学员对这样的治理体系在企业中的借鉴和应用有了新的感知。

“一桥一湾一山一巷一湖”徒步活动

       4月20日上午,CDO班学员集体参加了商学院40周年“一桥一湾一山一巷一湖”徒步活动,进一步增强了学员间的彼此了解,促进了交流与合作。

学员单位业务介绍

       当天下午,在学员们依次介绍完自己所在单位的情况之后,领学官、产业特聘教授王甲佳对学员的五个课题,从CDO的视角进行了解析。